Nama Website: SIRSPro
Jenis: Sistem Informasi Rumah Sakit Profesional (LMS & Manajemen Pelatihan)
Peran: Full Stack Web Development / UI & UX Design

Deskripsi Proyek:
SIRSPro merupakan website Learning Management System (LMS) dan manajemen pelatihan untuk rumah sakit, yang bertujuan meningkatkan kompetensi tenaga kesehatan melalui platform digital terintegrasi. Sistem ini mempermudah rumah sakit dalam mengelola program pendidikan, pelatihan, kuis evaluasi, serta sertifikasi tenaga medis secara efisien dan terdokumentasi.

Fitur Utama:

• Dashboard Interaktif: Memudahkan admin dan peserta melihat status pelatihan, progres kursus, dan laporan.

• Modul Pembelajaran Online: Materi edukasi tersedia dalam format teks, video, dan dokumen.

• Manajemen Kompetensi & Sertifikasi: Pemantauan skill dan pengelolaan sertifikat tenaga kesehatan.

• Kuis dan Evaluasi: Penilaian interaktif untuk memastikan pemahaman peserta.

• Sistem Notifikasi & Reminder: Mengingatkan peserta tentang jadwal pelatihan dan ujian.

• Responsif & Mobile Friendly: Bisa diakses di berbagai perangkat, dari desktop hingga smartphone.

Teknologi yang Digunakan:

• Backend: PHP (Laravel)

• Frontend: Blade Template, HTML5, CSS3, Bootstrap

• Database: MySQL

• Fitur Tambahan: Upload dokumen, manajemen user, laporan real-time

Hasil:
Website SIRSPro berhasil memberikan solusi digital terpadu untuk pengelolaan pelatihan rumah sakit, meningkatkan efisiensi administrasi, dan mendukung pengembangan kompetensi tenaga kesehatan secara profesional.

Proyek ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeteksi dan menganalisis jentik nyamuk dari data video menggunakan pendekatan Variational Autoencoder (VAE) sebagai metode pembelajaran tanpa supervisi (unsupervised learning). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya deteksi dini keberadaan jentik nyamuk sebagai langkah preventif dalam pengendalian penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD).

Dalam implementasinya, video observasi yang berisi pergerakan jentik nyamuk diekstraksi menjadi sejumlah frame gambar yang selanjutnya dijadikan dataset. Dataset tersebut kemudian digunakan untuk melatih model VAE agar dapat mempelajari representasi tersembunyi (latent representasi) dari citra jentik. Melalui proses ini, model mampu mengenali pola dan karakteristik visual jentik tanpa memerlukan label atau anotasi manual.

Hasil penelitian ini meliputi:

1. Dataset gambar hasil ekstraksi video jentik nyamuk.

2. Model Variational Autoencoder yang mampu merepresentasikan fitur-fitur penting citra jentik.

3. Visualisasi ruang laten yang menunjukkan variasi bentuk dan pola pergerakan jentik.

Proyek ini merupakan pengembangan sistem informasi berbasis web dengan nama “Material Matahari” yang berfungsi sebagai platform pemesanan dan pengelolaan penjualan material bangunan secara online. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pelanggan dalam mencari, memesan, dan melakukan pembayaran produk material bangunan tanpa harus datang langsung ke toko. Selain itu, sistem ini juga membantu admin dalam mengelola data produk, pesanan, pelanggan, serta laporan pembayaran secara lebih efisien.

Dalam sistem ini terdapat dua aktor utama, yaitu Admin dan Pelanggan.

1. Pelanggan dapat melakukan registrasi, login, mencari produk, melihat kategori produk, menambahkan item ke keranjang, melakukan pemesanan, serta mengunggah bukti pembayaran.

2. Admin memiliki akses untuk mengelola produk, layanan, pesanan, data pelanggan, serta laporan pembayaran. Admin juga dapat memperbarui status pesanan dan menghubungkan aktivitas melalui sistem dashboard.

Dari sisi perancangan data dasar, sistem ini terdiri atas beberapa entitas utama seperti Pelanggan, Admin, Produk, Pesanan, Pembayaran, Pengiriman, dan Status Pesanan yang saling berhubungan melalui hubungan kunci primer (PK) dan kunci tamu (FK). Desain basis data ini bertujuan untuk menjamin integritas data serta mempermudah proses pengambilan informasi yang dibutuhkan.

Hasil akhir dari proyek ini adalah sebuah website e-commerce material bangunan yang memiliki fitur:

1. Registrasi dan autentikasi pengguna.

2. Katalog dan pencarian produk.

3. Sistem keranjang belanja dan pemesanan.

4. Upload bukti pembayaran dan pelacakan status pesanan.

5. Dashboard admin untuk pengelolaan data dan laporan transaksi.

Proyek ini merupakan sistem aplikasi informasi gudang yang dikembangkan untuk membantu proses pengelolaan data barang masuk dan keluar secara efisien, akurat, dan terintegrasi. Sistem ini dirancang sebagai solusi digital untuk mengatasi kendala dalam pengelolaan manual, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, serta kesulitan dalam memantau stok barang secara real-time.

Aplikasi ini berbasis web dan dibangun menggunakan framework Laravel versi 12 dengan dukungan Filament sebagai admin panel, serta MySQL sebagai basis data utama. Dari sisi tampilan, sistem menggunakan Tailwind CSS yang terintegrasi dengan Laravel Filament untuk menghasilkan antarmuka yang sederhana, responsif, dan mudah digunakan.

Tujuan utama pengembangan sistem ini adalah untuk menyediakan platform yang dapat mencatat, memantau, dan melaporkan seluruh aktivitas gudang secara cepat dan akurat. Dengan sistem ini, proses administrasi dan pelacakan barang menjadi lebih terstruktur dan mudah diawasi oleh pihak manajemen.

Berikut fitur-fitur utama sistem tersebut:

1. Login Admin
   Sistem dilengkapi dengan fitur autentikasi menggunakan email dan password. Hanya pengguna yang telah terdaftar yang dapat melakukan login untuk mengakses halaman utama aplikasi. Fitur ini menjaga keamanan data dan mencegah akses tidak sah terhadap informasi penting gudang.
   

2. Dashboard Admin
   Setelah login, pengguna diarahkan ke halaman dashboard yang berfungsi sebagai pusat kendali utama. Dashboard menampilkan ringkasan informasi penting seperti total barang, kategori, serta statistik transaksi terbaru. Tujuannya agar admin dapat memperoleh gambaran umum kondisi gudang secara cepat tanpa membuka modul satu per satu.
   

3. Manajemen Barang
   Modul ini digunakan untuk mengelola data barang secara keseluruhan. Admin dapat menambah, mengedit, dan menghapus data barang sesuai kebutuhan. Informasi yang dicatat meliputi nama barang, jenis, kategori, satuan, dan jumlah stok. Proses CRUD (Create, Read, Update, Delete) dilakukan secara interaktif melalui tampilan tabel data barang.

4. Manajemen Jenis Barang
   Fitur ini memungkinkan pengelompokan barang berdasarkan jenis atau kategori tertentu. Dengan adanya modul ini, admin dapat menata daftar barang agar lebih terstruktur dan mudah dicari. Data jenis barang juga dapat ditambah, diperbarui, dan dihapus sesuai kebutuhan operasional.
   

5. Transaksi Barang Masuk
   Modul ini digunakan untuk mencatat setiap barang yang masuk ke gudang. Data yang diinput mencakup nama barang, tanggal masuk, jumlah barang, serta sumber atau pemasok. Setiap transaksi yang disimpan akan otomatis menambah jumlah stok barang pada sistem.
   

6. Transaksi Barang Keluar
   Fitur ini mencatat barang yang keluar dari gudang, baik untuk keperluan distribusi, pengiriman, maupun penggunaan internal. Setiap transaksi akan mengurangi stok sesuai data yang dimasukkan. Dengan adanya pencatatan digital, admin dapat memantau arus keluar barang secara akurat dan terhindar dari kekeliruan stok.

7. Laporan dan Monitoring Stok
   Sistem menyediakan fitur laporan yang menampilkan rekapitulasi barang masuk, barang keluar, dan stok terkini. Laporan dapat difilter berdasarkan tanggal atau jenis barang untuk membantu analisis kegiatan gudang. Tampilan laporan ini juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat.

8. Manajemen Akun dan Hak Akses
   Fitur ini memungkinkan pengaturan pengguna yang dapat mengakses sistem. Admin utama dapat menambahkan akun baru atau menonaktifkan akun tertentu. Jika dikembangkan lebih lanjut, sistem dapat membedakan hak akses berdasarkan peran pengguna, seperti admin utama dan staf gudang.

Pada proyek ini, sequence diagram digunakan untuk menggambarkan alur interaksi antara aktor dengan komponen-komponen yang terdapat dalam sistem informasi barbershop. Diagram ini menunjukkan urutan proses yang terjadi mulai dari pengguna melakukan aksi hingga sistem memberikan respon, sehingga memudahkan dalam memahami mekanisme kerja sistem secara menyeluruh.

Terdapat dua sequence diagram utama yang dibuat dalam proyek ini, yaitu:

1. Sequence Diagram Laporan Layanan – menggambarkan alur proses ketika pelanggan atau kasir melakukan permintaan laporan layanan. Sistem akan mengambil data layanan dari basis data, memprosesnya, lalu menghasilkan file laporan dalam format PDF yang dapat diunduh.

2. Sequence Diagram Laporan Stok Barang – menunjukkan proses permintaan laporan stok barang, mulai dari pengambilan data stok dari basis data hingga pembuatan file laporan PDF yang siap diunduh oleh pengguna.

Kedua diagram tersebut bertujuan untuk memperjelas proses interaksi antar komponen sistem, memastikan setiap tahapan berjalan sesuai alur logis, serta menggambarkan bagaimana sistem menghasilkan laporan secara otomatis dan efisien.

Proyek tugas akhir ini mengembangkan aplikasi pendeteksi hukum tajwid Al-Qur’an berbasis webcam sebagai media pembelajaran interaktif yang memanfaatkan teknologi pengolahan citra. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna, terutama pelajar dan masyarakat umum, dalam memahami dan mengenali hukum tajwid secara otomatis melalui deteksi teks Al-Qur’an menggunakan kamera laptop (webcam).

Sistem bekerja dengan menangkap citra ayat Al-Qur’an melalui webcam, kemudian memproses gambar tersebut untuk mengidentifikasi jenis hukum tajwid seperti ikhfa, idgham, izhar, iqlab, dan lainnya. Hasil deteksi ditampilkan di layar dalam bentuk label dan tingkat akurasi.

Selain fitur utama pendeteksian, aplikasi ini juga menyediakan menu penjelasan hukum tajwid yang menampilkan keterangan serta contoh penggunaan setiap hukum tajwid yang terdeteksi. Dengan adanya fitur ini, pengguna dapat langsung mempelajari makna dan penerapan dari hasil deteksi yang muncul.

Secara keseluruhan, proyek tugas akhir ini bertujuan untuk menghadirkan inovasi pembelajaran Al-Qur’an berbasis teknologi, yang mampu meningkatkan pemahaman tajwid dengan cara yang lebih modern, praktis, dan interaktif melalui pemanfaatan kamera webcam serta algoritma pengenalan citra.

Aplikasi Cek Nopol merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari informasi mengenai biro jasa kendaraan bermotor berdasarkan plat nomor (nopol) atau wilayah seperti kota dan kabupaten di Indonesia. Aplikasi ini menampilkan kolom pencarian yang memungkinkan pengguna mengetik minimal dua karakter untuk menampilkan hasil yang relevan. Hasil pencarian disajikan dalam bentuk tabel berisi informasi plat/nopol, nama biro jasa, nomor HP, serta wilayah atau daerah.

Secara umum, aplikasi ini memiliki beberapa fitur utama, yaitu: fitur pencarian data biro jasa berdasarkan wilayah, validasi input pencarian, penyajian hasil dalam tabel dinamis, serta antarmuka pengguna yang sederhana, rapi, dan responsif agar mudah digunakan di berbagai perangkat.

Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Laravel 11 sebagai inti sistem untuk menangani logika backend, pengolahan data, serta integrasi dengan basis data MySQL. Untuk bagian tampilan, digunakan Blade Template Engine yang dipadukan dengan HTML, CSS, dan JavaScript sehingga menghasilkan antarmuka web yang interaktif dan ringan. Dengan kombinasi tersebut, aplikasi ini mampu memberikan pengalaman pengguna yang cepat, efisien, dan stabil dalam melakukan pencarian informasi biro jasa kendaraan secara online.

Website Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penilaian Kinerja Guru berbasis PHP ini dirancang untuk membantu sekolah dalam menilai dan menentukan kinerja guru secara objektif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Website ini memiliki beberapa menu utama, yaitu Dashboard, Kriteria, Guru, Penilaian, dan SAW.

• Pada menu Dashboard, ditampilkan ringkasan jumlah kriteria dan jumlah guru yang terdaftar.

• Menu Kriteria berisi daftar kriteria penilaian seperti kedisiplinan, kompetensi, kerjasama, kreativitas, dan kepemimpinan beserta bobot masing-masing.

• Menu Guru menampilkan data guru seperti nama, nomor telepon, dan alamat.

• Menu Penilaian digunakan untuk menginput nilai guru berdasarkan setiap kriteria.

• Menu SAW menampilkan hasil perhitungan akhir dari metode SAW dalam bentuk ranking kinerja guru berdasarkan nilai akhir yang dihitung dari bobot dan skor penilaian.

Secara keseluruhan, website ini membantu proses evaluasi guru menjadi lebih terstruktur, efisien, dan